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1.研究人员正试图弄清新冠肺炎的真实死亡率
2.新研究对新冠肺炎患者可能经历的六种不同症状进行了预测分析
3.新冠肺炎尸检发现不寻常致命心脏损伤模式
4.调查发现英国超四分之一人不愿意接种新冠疫苗专家：极其自私
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研究人员正试图弄清新冠肺炎的真实死亡率
随着美国和其他国家新冠肺炎死亡人数的增加，研究人员正试图弄清COVID-19的真实死亡率。利用各种试图提供准确估计的研究的现有数据，一项研究称，真实死亡率可能平均在0.68%，也就是每个感染者中就有6.8人死亡。实际死亡率考虑到了未通过PCR检测诊断的COVID-19病例，低于按照确诊检测数量计算的死亡率。
疫情爆发初期，新冠病*被认为似乎可能是流感的变种。随着病*的传播和人们对病原体的了解越多，COVID-19与流感的区别就越明显。它不仅传播起来更容易、更快，而且会引起各种严重的并发症，而这些并发症在流感病例中是不会出现的。新冠病*的致死人数也比普通流感多得多，尽管一些*客声称这两种传染病的死亡率相似。
7个月后，全球新冠确诊人数已超过万，死亡人数超61.5万。根据跟踪COVID-19数月的冠状病*App网站的数据，死亡率为4.13%。然而，这个数字并不能说明全部问题。不可能每一个COVID-19的死亡病例都是这样报告的，所以真正的死亡人数可能更高。更重要的是，全球登记的新冠确诊总数并不是真正的总人数。虽然目前约有万确诊感染者，但可能有多达10倍以上的人被感染。这包括无症状者和从未接受COVID-19检测但最终幸存下来的人。这意味着死亡率实际上是低得多。研究人员认为他们确切地知道COVID-19杀死了多少人，从统计学上讲，这个数字仍然比流感高得多。
据《华尔街日报》报道，在无法测量一个社区的实际感染人数，也无法核算COVID-19造成的所有死亡人数的情况下，研究人员想出了其他方法来测量死亡率。他们分析了追踪疫情的各种来源的数据，包括游轮上的疫情、对热点地区民众的调查以及其他研究。其他几十项研究试图计算COVID-19的感染率。
COVID-19可能会杀死任何地方从0.3%到1.5%的感染者，其中一些研究说。其他研究声称死亡率在0.5%到1.0%之间，这相当于每个感染者有5到10人死亡。按照这个比例，新冠病*比流感致命得多，流感会导致0.1%的感染者死亡。而埃博拉等其他传染威胁比COVID-19更危险，但新冠病*的传染性更强，更容易传播，这意味着COVID-19最终致死人数远远超过埃博拉。
研究人员考察了26项估算全球不同地区感染死亡率的研究，得出的结论是，真实的死亡率将在0.53%至0.82%之间，综合估计约为0.68%。该研究发表在medRxiv上，尚未经过同行评审。
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新研究对新冠肺炎患者可能经历的六种不同症状进行了预测分析
新冠病*可能让感染者在后期发展出较严重的呼吸道疾病，为了对此进行预测，伦敦国王学院的研究团队特地对现有的诊断记录进行了分析。借助机器学习技术，研究人员根据不同年龄、性别、医疗状况、以及发病前后五天的数据，最终归纳出了六种不同的症状。在那些需要呼吸支持的患者中，其认为预测的准确率可接近80%。
（来自：KingsCollegeLondon）
目前这项研究已经发表在medRxiv预印本网站上，意味其尚未经过同行评审。即便如此，该校TimSpector教授仍在接受《卫报》采访时称：“尽早采取的干预措施，有助于增加患者的生存机会，同时避免不必要的临床资源占用”。
据悉，研究团队筛查了用户数超过万的移动App数据，涉及名被检出COVID-19阳性的用户。其上报了自己的症状，并提供了健康状况的更新。可知医院，且其中人需要吸氧或呼吸机支持。
在套上机器学习算法之后，研究团队对14中症状进行了观察，最终确定了6组不同的COVID-19患者，从而推断有哪些可提供较高预测准确性的指征。
第一组（例）：有持续咳嗽和肌肉疼痛等上呼吸道症状，约1.5％的患者需要呼吸支持，其中16％的医院。第二组（例）：出现叫高频率的无食欲和发烧症状，4.4％的患者需要呼吸支持，17.5％的医院。第三组（例）：出现腹泻等胃肠道症状，但其它症状较少。该组中有3.7％的患者需要呼吸支持，24％的医院。第四组（例）：出现严重疲劳、持续胸痛和咳嗽的早期症状，8.6％的患者需要呼吸支持，23.6％的医院。第五组（例）：出现精神紊乱、无食欲、严重疲劳等症状，9.9％的患者需要呼吸治疗，24.6％的医院。第六组（例）：出现明显的呼吸窘迫、急促、胸痛、意识模糊、疲劳、胃肠道症状。该组中多达20％的患者需要呼吸支持，45.5％的医院。
研究团队指出，前两组COVID-19患者的症状较轻。此外他们使用了来自其他款App的用户数据重复了相关工作，并加入了头痛、嗅味觉敏感度降低等症状描述，不同患者的症状持续时间也不尽相同。
不过通过对前五天的症状报告数据，以及患者的年龄、性别和其它医疗状况等信息进行汇总，研究团队宣称可达成相当高的预测准确率，比如79%的情况需要提供呼吸支持。但若仅